
아이디어는 빛의 속도로 복제되고, 어제의 혁신은 오늘 흔한 상품이 됩니다. AI가 '만드는 능력(생성)'의 비용을 0으로 만들면서, 이제 '무엇을, 왜, 어떻게 할 것인가'를 결정하는 '탁월한 판단력'이 모든 비즈니스의 성패를 가르는 유일한 경쟁력이 되었습니다.
USlab.ai는 바로 이 지점에서 출발합니다. 우리는 복잡한 AI 기술을 판매하는 회사가 아니라, AI 시대의 폭풍 속에서 고객이 가장 현명한 판단을 내리고 자신만의 시스템을 구축하여 승리할 수 있도록 돕는 AI Transformation 파트너입니다.
저희는 최고의 AI Transformation이 마치 숨을 쉬고, 물이 흐르는 것처럼 비즈니스에 자연스럽게 스며들어야 한다고 믿습니다.
AI는 더 이상 특별한 전문가의 전유물이 아닙니다. 모든 구성원이 AI를 통해 더 나은 결정을 내리고, 반복적인 업무에서 벗어나 창의적인 일에 몰두하는 환경. USlab.ai는 기술 그 자체를 넘어, AI가 만드는 '자연스러운 성공'의 경험을 설계합니다.
우리는 고객이 AI 시대에 필요한 '판단력'을 극대화하고 흔들리지 않는 경쟁력을 갖출 수 있도록, 명확한 4가지 전략을 모든 서비스에 녹여냈습니다.
당신만 아는 '맥락'과 '데이터'에 집착
진정한 차별점은 범용 AI 엔진이 아닌, 당신의 비즈니스에만 존재하는 손때 묻은 '도메인 지식'에서 나옵니다. USlab.ai는 고객이 보유한 모든 형태의 데이터를 분석하고 정제하여, AI가 즉시 이해하고 활용할 수 있는 '가치 있는 자산'으로 변환합니다. 잠들어 있던 데이터에서 새로운 비즈니스 기회를 발견해 드립니다.
단순 업무 자동화를 넘어, 워크플로우를 혁신
AI로 보고서를 빨리 쓰는 스킬은 더 이상 중요하지 않습니다. USlab.ai의 컨설팅은 '보고서 작성'이라는 점(Dot)이 아닌, '문제 정의 → AI 활용 분석 → 실행 → 후속 조치'로 이어지는 선(Line)을 설계합니다. 고객의 '일하는 방식' 전체를 지배하는 '업무 시스템'을 구축하여, 누구도 따라 할 수 없는 경쟁 우위를 확보하도록 돕습니다.
'바이브코딩'을 통한 빠른 시도와 수정
아이디어의 유통기한은 극도로 짧아졌습니다. USlab.ai의 '바이브코딩(Vibe Coding)' 철학은 완벽한 기획을 기다리는 대신, 실무자가 지금 당장 필요로 하는 최적화를 빠르게 구현하고 시장의 피드백으로 개선하는 속도전을 지원합니다. 이제 속도가 신뢰고, 시장을 선점하는 가장 강력한 무기입니다.
결과에 책임지는 최종 판단자
AI는 결코 결과에 책임을 지지 않습니다. USlab.ai는 AI가 생성한 결과물에 대해 '이것이 최선'이라고 판단하고 보증하는 '인간 전문가' 그룹입니다. 저희와의 협력은 곧 '믿고 맡길 수 있는 전문가가 검증했다'는 강력한 신뢰의 도장을 얻는 것과 같습니다.
USlab.ai는 AI 대전환(AX) 여정의 모든 단계에서 필요한 솔루션을 원스톱으로 제공합니다.
지난 2년간 수많은 기관과 기업의 목소리를 들으며 AI AX의 필요성을 현장에서 확인하고 함께 솔루션을 만들어왔습니다. 이 경험을 바탕으로 무엇을, 왜 해야 할지 명확한 방향을 제시합니다. 특히 생성형 AI가 가져오는 변화의 흐름을 정확하게 인지하고, 비즈니스 문제를 재정의하여 가장 빠르고 확실한 성공 로드맵을 설계합니다.
LG CNS | AX 플랫폼 아키텍처 시각화
https://www.lgcns.com
Microsoft | AI 대중화
가장 강력하고 자연스러운 AI 솔루션을 구축합니다. USlab.ai의 개발은 15년간 'Ustudio'를 운영하며 축적한 실무 중심의 노하우에서 출발합니다. 우리는 회사 운영에 꼭 필요한 기능들을 직접 AX로 적용해 온 경험을 바탕으로, 이론이 아닌 현장에서 즉시 작동하는 AX 솔루션을 개발합니다. 정제된 데이터를 바탕으로 비즈니스에 최적화된 AI 모델을 개발하고, '바이브코딩' 철학으로 가장 빠르게 구현합니다.
한국지능정보사회진흥원(NIA) | 디지털 포용성을 위한 AI 콘텐츠 개발
스스로 AI를 활용하는 조직으로 거듭나도록 돕습니다. USlab.ai의 교육은 단순히 AI 사용법과 트렌드를 공유하는 것을 넘어섭니다. 우리는 자동화 기법(Make, Zapier, n8n)과 '바이브코딩'(GitHub Copilot, Cursor)을 직접 체험하는 실전 해커톤 기반 워크숍을 통해, 구성원 모두가 AI의 가능성은 물론 그 한계까지 명확하게 인지하도록 만듭니다. 팀 구성원 모두가 참여하는 이 과정을 통해 조직 전체가 AI 시대를 이끌어갈 '판단력'과 실행력을 갖추게 됩니다.
행정안전부 | 공공혁신 해커톤 'Hack for Public'
NRC 경제인문사회연구회 | AI 연구반 운영
USLab.ai는 다양한 산업 분야의 리딩 기업 및 기관과의 협력을 통해 AI AX의 실질적인 가치를 증명해왔습니다.
LG CNS | AX 플랫폼 아키텍처 시각화
Challenge: 복잡한 AX 플랫폼의 개념과 구조를 고객들이 쉽게 이해할 수 있도록 시각화 하기위해선 AX에 대한 높은이해도와 고객객의 눈높이를 모두 아는 것이 필요했습니다.
Solution: Google Imagen4 API를 활용하여 브랜드 가이드에 맞는 고품질의 아키텍처 이미지 12,000장을 생성하고, 이를 웹페이지 리뉴얼에 적용하여 기술의 전문성을 직관적으로 전달했습니다.
Impact: 기술적 개념을 명확한 시각 언어로 번역하여 고객 커뮤니케이션 효율을 극대화했습니다.
Microsoft | AI Copilot 인지도 확산
Challenge: AI 기술의 장벽을 낮추고, 더 많은 사람들에게 AI의 효용성을 알릴 필요가 있었습니다.
Solution: Microsoft와의 협력 하에, 인기 유튜버 '미미미누'의 Copilot 활용 영상(200만 뷰)과 인사혁신처 인재개발 플랫폼 콘텐츠 등을 기획/제작하며 AI 경험의 저변을 넓혔습니다.
Impact: 대중의 눈높이에 맞는 콘텐츠를 통해 AI 기술의 대중적 인지도를 높이고, 공공 및 교육 분야의 AI 활용 기반을 마련했습니다.
기업 내 단계적 교육 설계를 통한 전사적 AI 혁신 시스템 빌드업
Challenge: MICE 전문 기업 '이벤터스'에서 전사적 AI 역량 내재화를 목표로 교육을 요청했습니다. 일회성 교육이 아닌, 실제 내부 혁신으로 이어지는 지속 가능한 시스템 구축이 필요했습니다.
Solution: 단계적 교육 로드맵을 적용했습니다. 먼저 C레벨을 대상으로 한 1차 교육을 통해 경영진의 공감대를 확보한 후, 긍정적인 피드백을 바탕으로 전체 직원 대상 기본 교육과 '바이브코딩' 심화 교육(2차)을 진행했습니다. 최종적으로는 학습한 내용을 바탕으로 실제 회사 문제를 해결하는 자체 해커톤을 성공적으로 개최했습니다.
Impact: 교육과 해커톤을 통해 팀원들이 직접 내부 시스템 개선 과제를 리스트업하고, 이를 해결하기 위한 공동 솔션 개발에 착수하는 단계까지 성공적으로 빌드업했습니다. 지속 가능한 '자체 혁신 시스템'의 기틀을 마련한 대표적인 성공 사례입니다.
행정안전부 | 공공혁신 해커톤 'Hack for Public'
Challenge: 공공 부문 종사자들이 생성형 AI의 잠재력을 이해하고, 실제 행정 업무에 적용하여 혁신적인 아이디어를 발굴할 수 있는 실질적인 참여의 장이 필요했습니다.
Solution: 공공부문 혁신을 위한 해커톤 '2025 Hack for Public for Korea'의 기획 및 운영을 주도했습니다. KDI국제정책대학원, Microsoft와 파트너쉽을 구축하여여 참가자들이 최신 AI 기술을 직접 활용해 행정 업무 자동화 및 대국민 서비스 개선 아이디어를 구체화할 수 있도록 전문가 멘토링과 실습 세션을 제공했습니다.
Impact: 중앙부처 공무원 및 공공기관 종사자들의 AI 활용 역량을 실질적으로 강화했으며, 해커톤을 통해 발굴된 우수 아이디어들이 실제 정책에 반영될 수 있는 기반을 마련하여 '디지털 플래폼 정부' 구현에 기여했습니다.
한국지능정보사회진흥원(NIA) | 디지털 포용성을 위한 AI 콘텐츠 개발
Challenge: 디지털 취약계층이 쉽고 재미있게 생성형 AI를 경험하고, 디지털 격차를 해소할 수 있는 교육 콘텐츠가 필요했습니다.
Solution: Microsoft와의 협력을 통해 '디지털배움터' 사업의 일환으로, 누구나 따라하며 생성형 AI를 익힐 수 있는 '코파일럿 AI 시뮬레이터'와 AI 키오스크 시나리오 콘텐츠를 제작했습니다.
Impact: AI 기술 교육의 문턱을 낮추어 디지털 소외 계층의 정보 접근성을 높이고, 전 국민의 AI 리터러시 향상에 기여하며 기술의 포용적 가치를 실현했습니다.
NRC 경제인문사회연구회 | AI 연구반 운영
Challenge: 한국개발연구원, 한국농촌경제연구원,한국해양수산개발원,통일연구원,등 총 26개 국책연구기관의 핵심연구자들이 모여 정부기관의 효과적인 AI 도입방안과 실질적인 활용 방안수립을 위한 교육과 연구가 통합된 새로운 교육모델이 필요했습니다.
Solution: 2024년부터 (삭제_2025년까지) 2년간 AI 연구반의 목적에 부합하는 교육모델을 수립 및 운영하였습니다. 2024년 1차년도에는 미래 생성형 AI의 가능성 탐색 및 국가별 AI도입 사례들을 발굴했고, 2025년에는 높아진 이해도와 AI활용률을 바탕으로 각 기관에 즉시 적용 가능한 실용적 아이디어들을 구체화하여 심층 연구를 진행하고 있습니다. AI 발달시점에 부합하는 실질적인 변화를 이끌어내었습니다.
Impact: 대한민국을 대표하는 연구기관들의 AI 활용 역량을 단계적으로 강화하고, 연구 및 정책 수립 과정의 효율성을 높이는 데 기여하며 AI 도입의 국가적 청사진을 제시하고 있습니다.
KDI 국제정책대학원 | 교직원 AI 역량 강화 교육
Challenge: 국제 정책 연구 및 교육을 선도하는 핵심 인력들이 AI 기술을 실무에 직접 적용하여 업무 효율성과 연구의 질을 높여야 하는 과제가 있었습니다.
Solution: AI의 다양한 활용법을 직접 경험하고 체득하는 워크숍 중심의 교육 프로그램을 기획, 1년간 운영하고 있습니다. 이를 통해 실제 업무에 즉시 적용 가능한 AI 활용 노하우를 전수합니다.
Impact: 교직원들의 AI 리터러시를 실질적으로 향상시켜, 행정 업무 자동화 및 연구 데이터 분석 등 다양한 분야에서 가시적인 성과를 만들어가고 있습니다.
도루코 & KGM | AI 활용 브랜드 영상 제작
Challenge: 기업의 역사와 비전을 담은 기념 영상을 최신 트렌드에 맞게 제작해야 했습니다.
Solution: 최신 Image-to-Video AI(Kling) 기술을 활용하여, 정적인 아카이브 자료를 생동감 있는 영상으로 재탄생시켰습니다.
Impact: 브랜드 헤리티지를 현대적인 감각으로 재해석하여 시청자들에게 깊은 인상을 남겼습니다.
Ustudio | 202?년부터 사내에 AI를 점진적으로 도입
Challenge: 회사의 업력이 15년이 넘어서다보니 방대한 포트폴리오 자료 속에서 원하는 정보를 빠르고 직관적으로 찾기 어려웠습니다.
Solution: ChatGPT API와 RAG 기술을 활용하여, 수백 개의 포트폴리오 데이터를 학습한 AI 챗봇을 개발했습니다. 사용자가 자연어로 질문하면 AI가 맥락을 이해하고 가장 관련성 높은 프로젝트를 추천하고 요약해줍니다.
Impact: 정보 검색 시간을 획기적으로 단축하고, 사용자에게 맞춤형 포트폴리오 탐색 경험을 제공하여 내부 자료 활용 및 외부 고객 응대의 효율성을 높였습니다.
AI라는 도구는 이제 모두에게 주어진 상수입니다. 진짜 승부는 이 도구를 활용해 자신만의 업무 방식을 녹여낸 '나만의 시스템'을 구축하는 사람에게서 갈릴 것입니다.
지금 바로 USLab.ai와 함께 당신의 비즈니스를 위한 AI 대전환을 시작하십시오.