01
업무 진단
반복 업무, 문서, 승인, 고객 접점을 함께 읽고 AI를 붙일 실제 우선순위를 정합니다.
배경 효과를 준비하는 중
WHY NOW
AI 도입의 답은 자체 플랫폼이 아니라, 업무 흐름에 맞는 에이전트 설계입니다.
AI 에이전트와 프런티어 모델은 빠르게 바뀝니다. 자체 레이어를 먼저 만드는 동안에도 현장의 상담, 견적, 정산, 문서, 고객 경험은 계속 움직입니다.
먼저 정해야 할 것은 모델이 아니라, 어떤 업무를 AI가 초안으로 맡고 어디에서 사람이 승인할지입니다.
도입까지 남는 재작업 · 짧을수록 좋음
도구부터 도입
100
업무 구조 후 연결
55
업무와 책임 경계를 확인하지 않으면 도입 뒤에 재작업이 쌓입니다. 초기 진단과 실행 명세에 쓰는 시간이 전체 시행착오를 줄입니다. (개념 예시)
WORKFLOW FIRST
AI-ready data보다 먼저, AI-ready work를 만듭니다.
USLab AI는 특정 솔루션을 먼저 밀지 않습니다. 담당자가 매일 처리하는 일, 그 일을 뒷받침하는 문서와 규칙, 이미 쓰고 있는 도구부터 읽습니다.
그 위에 지식베이스, MCP·API 같은 도구 연결, 에이전트 역할, 사람 승인과 로그 기준을 얹어 실제 업무 안에서 돌아가게 만듭니다.
기술은 계속 교체될 수 있지만, 잘 설계된 업무 흐름과 운영 기준은 조직에 남습니다.
CONSULTING FLOW
컨설팅은 보고서가 아니라, 다음 실행을 남겨야 합니다.
02
Agent Build Spec
에이전트가 읽을 지식, 호출할 도구, 남길 로그, 사람이 승인할 지점을 실행 명세로 만듭니다.
03
PoC 운영 설계
작게 시작하되 실제 사용자와 운영 데이터로 검증할 범위, 기준, 책임자를 고정합니다.
04
교육·내재화
도구 사용법이 아니라 팀이 같은 기준으로 AI와 일하도록 프롬프트, 승인, 운영 방식을 이식합니다.
PROOF
설명한 경험과 운영한 경험을 함께 증거로 제시합니다.
인증 문구보다 중요한 것은 AI를 설명하고, 시각화하고, 교육하고, 실제 운영 시스템으로 연결해 본 경험입니다.
AI 교육 · 확산
Microsoft Elevate / AI Skilling 협업
AI 도구의 인지도 확산, 실무 적용, 교육 콘텐츠 실행을 대기업 협업 맥락에서 수행했습니다.
AX 설명력
LG CNS AX 아키텍처 시각화
복잡한 AX 플랫폼 구조와 기술 메시지를 고객이 이해할 수 있는 시각 언어와 콘텐츠 시스템으로 전환했습니다.
프로그램 운영
공공혁신 프로그램 기획·운영
행정안전부, KDI국제정책대학원, Microsoft 협업 맥락에서 공공 혁신 프로그램을 기획하고 운영했습니다.
구축 진행 중
VIP 서비스 운영사 AX 전환
상담, 견적, 예약, 운영, 정산, KPI, AI 리포트를 하나의 운영 흐름으로 전환 중인 실제 구축 사례입니다.
현장 운영 검증
AI 키오스크 기반 브랜드 체험 시스템
촬영, AI 생성, QR 다운로드, 현장 디스플레이, 세레모니 송출, 운영자 관리를 연결한 현장형 AI 시스템입니다.
WHAT YOU GET
보고서가 아니라, 팀이 바로 실행할 운영 명세를 남깁니다.
의사결정자는 우선순위를 판단하고, 개발팀은 구현하며, 실무자는 같은 기준으로 AI를 사용할 수 있어야 합니다.
Deliverable
AX 진단 메모
대표·임원·실무자가 같은 문제와 우선순위를 보게 만드는 실행 판단 문서
Deliverable
Agent Build Spec
지식베이스, 도구 호출, 승인 기준, 로그를 개발팀이 바로 구현할 수 있는 명세
Deliverable
PoC 운영 설계
실제 사용자·운영 데이터로 검증할 범위, 성공 기준, 책임자와 예외 처리 기준
Deliverable
AI 교육·내재화 기준
Claude Code, Codex 등 최신 도구를 팀 업무에 이식할 프롬프트와 운영 규칙
PACKAGES
진단에서 실제 운영 전환까지, 필요한 깊이만 설계합니다.
AI 컨설팅, AX 개발, AI 교육은 분리된 상품이 아니라 같은 업무 전환의 단계입니다. 정확한 범위와 견적은 연결할 업무, 시스템, 교육 범위를 함께 확인한 뒤 정합니다.
1주 방향 진단
업무 흐름과 보유 자료를 빠르게 읽고, AI 적용 우선순위와 다음 실행을 1차로 정리합니다.
2~4주 실행 설계
문제 정의부터 Agent Build Spec, PoC 범위, 사람 승인 기준과 교육 계획까지 실행 구조를 고정합니다.
6~12주 PoC·운영 전환
AI 에이전트를 실제 업무와 운영 화면에 연결하고, 사용자 검증과 팀 내재화까지 이어갑니다.
패키지별 기간 스케일 · 최대 12주 기준
방향 진단
1주
실행 설계
4주
PoC·운영 전환
12주
진단에서 시작해 필요한 만큼만 깊어집니다. 각 단계의 산출물이 다음 단계의 입력이 되므로, 어디서 멈춰도 조직에 남는 실행 기준이 있습니다.
견적 산정 기준
- AI 적용 대상 업무와 사용자 범위
- 지식베이스·기존 시스템·도구 연결 범위
- PoC 포함 여부와 운영 검증 깊이
- 팀 교육, 사람 승인, 보안·컴플라이언스 조건
AX 상담 신청
AI를 붙일 업무가 아직 흐릿해도 괜찮습니다. 현재 운영 방식과 가장 먼저 바꾸고 싶은 일을 알려주시면, 시작점을 함께 정리합니다.